选题决定科研的上限。基于“Web of Science 高质量元数据 + AI 智能分析”的科研选题新范式，通过构建知识图谱与生成式 AI 辅助解读，实现快速洞察学科领域的发展趋势。

本次直播讲座特邀中国科学院杭州医学研究所正高级工程师、核酸适体筛选中心副主任，中国科学技术大学图书馆高级顾问——罗昭锋老师，将演示从Web of Science 获取数据、VOSviewer 可视化分析、用 NotebookLM 对数百篇文献进行快速总结，到利用AI（Gemini/ChatGPT）挖掘“结构性空洞”的完整工作流，帮助研究者以“上帝视角”快速锁定高创新价值的选题方向，助力科研基金申请的高质量选题！

一、讲座主题

“Web of Science 数据+AI”辅助基金申请选题

二、直播时间

1月15日（周四）15:00-16:00

三、课程纲要

1.数据为王：如何利用 Web of Science 数据库锁定高质量、最前沿的“元数据矿藏”，避免输入垃圾数据。

2.工具闭环：建立“Web of Science 数据导出> VOSviewer 图谱构建> NotebookLM深度总结 > AI 深度解读”的四步走实操流程，让选题有据可依。

3.AI 赋能 ：展示专门用于科研选题的 Prompt（提示词）设计技巧，教 AI 如何像专家一样识别学科趋势与未解难题。

4.避坑指南 ：辨析 AI 产生的“幻觉选题”与真实科研价值的边界，确保选题的可行性。

四、报名方式

电脑端：复制下方链接至浏览https://a.hoisen.com/g78JOK

手机端：扫描下方海报二维码

五、特邀嘉宾简介

罗昭锋，中国科学院杭州医学研究所正高级工程师、核酸适体筛选中心副主任、中国科学技术大学图书馆高级顾问。他致力于核酸适配体筛选机理研究和筛选技术的创新，推动核酸适配体产业的发展。开发了核酸适配体数据库 （https://www.aptamer.org/）。开发了超高通量生物分析相互作用分析仪、核酸适配体全自动化筛选仪等，作为项目主持人承担了自然科学基金项目，国家纳米专项，自然基金仪器专项，中国科学院技术开发基金，中国科学院医学所人才引进项目，浙江省尖兵领雁项目等二十余项省部级课题。已发表SCI论文90余篇，申请发明专利72项，授权33项。

在中国科大开设的《文献管理与信息分析》课程，率先将个人知识管理工具、文献管理、文献计量学工具，以及思维工具引入到课程中，助力广大科研工作者提升效率。课程创立以来，始终以“助力科研，推动创新”为使命。最新课程已全面融入AI的各项能力，始终处在信息素养教学改革的最前沿。该课程是国家首批精品在线开放课程，国家一流本科课程，全国工程专业学位首批在线课程，华东五校联盟推荐课程。曾荣获安徽省教学一等奖（2次）、智慧教学之星等省部级奖项，以及中国科学技术大学杰出研究校长奖、中国科学技术大学教学特等奖等奖项。